Посмотреть метаданные

Решение задачи классификации на основе нейронных сетей глубокого обучения


 
Dublin Core PKP метаданные Метаданные этого документа
 
1. Название Название документа Решение задачи классификации на основе нейронных сетей глубокого обучения
 
2. Создатель Имя автора, принадлежность к организации, страна Victor Sineglazov; Національний авіаційний університет; Украина
 
2. Создатель Имя автора, принадлежность к организации, страна Kirill Riazanovskiy; <h1 id="firstHeading" class="firstHeading"><span>Національний технічний університет України</span><br /><span>"Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорськог; Украина
 
3. Предмет Дисциплины
 
3. Предмет Предметы классификация; распознавание объектов; глубокие нейронные сети; БПЛА
 
3. Предмет Классификация 004.93(045)
 
4. Описание Аннотация
 
5. Издатель Организатор, город
 
6. Контрибьютор Спонсоры
 
7. Дата (YYYY-MM-DD) 2021-04-14
 
8. Тип Тип исследования или жанр Прорецензированные тезисы
 
8. Тип Тип
 
9. Формат Формат файла PDF (English)
 
10. Идентификатор Универсальный идентификатор ресурса, URI http://conference.nau.edu.ua/index.php/AVIA/AVIA2021/paper/view/8078
 
11. Источник Журнал/конференция, том., №. (год) Международная научно-техническая конференция "АВИА"; АВІА-2021
 
12. Язык Russian=ru, English=en en
 
13. Связь Дополнительные файлы
 
14. Покрытие Пространственно-временной охват, методика исследования
 
15. Права Права и разрешения Авторы, которые подают материал на эту конференцию соглашаются со следующими условиями:
a) Авторы сохраняют авторское право на свою работу, позволяя конференции разместить эту ранее неопубликованную работу в рамках Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим свободно иметь доступ, использовать, и делиться работой, с признанием авторства этой работы и ее начального представления на этой конференции.
b) Авторы могут отказаться от условий лицензии CC и заключить отдельные, дополнительные договоренности, не исключающие распространение и последующую публикацию этой работу (например, публикация пересмотренного варианта в журнале, отправка его в институтском репозитории или публикация в книге), с признанием ее первоначальной презентации на этой конференции.
c) Кроме того, авторам рекомендуется разместить свои работы на сайте (например, в институтском репозитории или на их сайте) в любой момент до и после конференции.