РОЗПІЗНАВАННЯ СТАНУ ЗАХИЩЕНОСТІ ІНФОРМАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОПОДІБНИХ СТРУКТУР
Ирина Виталиевна Ивахина
Аннотация
Розглянуто проблеми захисту інформації від витоку каналом побічних електромагнітних випромінювань та наведень (ПЕМВН) складових електронно-обчислювальної техніки (ЕОТ або ПК). Запропонована модель нейроподібної системи оцінки рівня захищеності інформації, застосовуючи теорію нечітких продукційних моделей. На прикладі обробки сигналів ПЕМВН показано функціонування системи в режимі навчання та розпізнавання. Вихідними сигналами нейроподібної системи є реакції (сигнали ПЕМВН) на еталонні тестові сигнали, отримані з відповідної складової ПК, яка перевіряється на наявність та рівень ПЕМВН при тій же вхідній дії. Сформульовані пропозиції можуть бути використані організаціями для побудови інтелектуальних систем захисту інформації.