Автоматичне виявлення браку виробництва з використанням напівкерованого навчання

Кирило Сергійович Лесогорський; Віктор Михайлович Синєглазов

Конференції Національного Авіаційного Університету, AVIATION IN THE XXI-st CENTURY 2022

Кирило Сергійович Лесогорський, Віктор Михайлович Синєглазов

Остання редакція: 2022-09-25

Ключові файли

технології штучного інтелекту, напівкероване навчання

Посилання

Khan MM. Non-destructive testing applications in commercial aircraft maintenance. Journal of Nondestructive Testing. 1999. Vol 4.

Almond, DP., Angioni SL., Pickering SG. A case for NDT expert systems based on the development of the Thermographic NDE Advisory and Guidance System. Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, Vol 59, Number 9, September 2017, pp. 473-478(6)

G.P.P.D. Bandara, K.P.T.K. Bandara, R.A.T.K.Ranatunga, B.K.D.V.Vimarshana, fabric defect dataset, 2020, https://www.kaggle.com/datasets/rmshashi/fabric-defect-dataset

Повний текст: PDF